在 " 互联网 +" 与传统行业加速融合的背景下，快消品行业如何提高生产效率、增强客户粘性，不断推出高口碑产品和服务，是企业生存与发展之道。近几年，随着人工智能、云计算、数字孪生等前沿技术应用的落地，企业数字化转型、智能决策优化等运用再次受到行业关注。
“数字化升级和供应链转型，即使对全球顶尖企业来说也是极其艰难的过程，准确预测各种事件所产生的影响是非常重要同时也极为浩大的工程，越靠近终端，数字化越需要关注供应链的短时乃至实时响应。作为全球啤酒领导品牌，百威集团在业务高速增长的同时也在对数字化转型不断探索，积极求新求变。
但随着市场竞争加剧及业务需求多变，不确定性已成为常态，原有系统逐渐无法满足现在业务的需求。如何提升仓库作业效率，加快啤酒的库存周转，并协同线上销售数据的采集，实现更加准确的消费预测，成为百威中国当下亟需解决的需求之一。
因此，针对以上场景业务难题，望京留创园在孵企业-杉数科技（北京）有限公司通过智能优化算法，帮助百威中国构建智能化仓储管理系统，结合运筹优化及人工智能决策技术，为其提供从上架优化、库存管理、拣货优化到任务指派的全流程算法优化，从而助力百威中国提升仓库系统运营效率，降低运营成本，实现以数据驱动仓库的智能决策。
作为百威中国数字化变革的重要合作伙伴，本项目中，杉数科技的决策优化技术主要聚焦于仓储管理系统的上架优化、拣货优化、叉车任务指派以及码头停靠优化等多个应用场景，来彻底解决因手工操作等因素导致的分配效率低下、拣货路径无规划、叉车资源浪费、存储空间浪费等问题。
过去上架策略主要采用手工分配，不仅低效还容易出错。杉数科技提供的算法优化策略，基于机器学习进行预测，深度挖掘数据相关度，并利用系统仿真验证，找到上架路径及SKU存货分配的最优解。通过数据分析量化产品流通性并形成动态ABC分类，根据产品流通性合理推荐上架存储货位。
过去库内的拣货任务由人工指定，拣货路径无科学规划。杉数科技提出的优化策略，通过前置码头优化结果，综合考虑卡车停靠位置及SKU库存状态，实现拣货任务路径最优，有效缩减拣货任务的路径。
之前库内叉车任务依靠人工指派，根据任务类型绑定叉车资源，无法充分利用叉车资源。杉数科技的算法优化策略综合考虑任务和叉车资源，将上架任务、拣货任务、移库任务，放在一个任务池就近分配给有效叉车司机。解决货架、空闲叉车、工区 (生产线、月台) 的三方匹配问题，实现任务的效率最优，最终均衡分配资源提升使用效率。
过去库内的码头停靠策略手工分配，效率较低；杉数科技根据货车的订单信息以及仓库内的实时库存状态，综合考虑订单中SKU在仓库中的满足情况以及出库效率，给货车分配停靠码头，提升码头装载效率。
近两年来，全面在业务中推进AI应用成为百威中国数字化转型的一个重要举措。在此次智慧仓储建设中，百威中国通过在WMS系统中加入人工智能决策优化能力，使仓库任务分派更加合理与高效，有效提升了决策效果与精准度。
百威中国之所以选择与杉数科技合作，也证明了杉数在决策优化技术的专业性和领先性。双方的合作将成为智慧仓储领域的一次突破，也将加速人工智能决策技术在仓储场景中的应用，对于仓储管理业务数字化转型具有标杆意义。
杉数科技认为，整合资源+优化=高效率，杉数仓储智能化算法是针对多种仓库的优化服务方案，具有“行业最佳实践+功能客制化”优势，通过将轻量级、模块化的AI智能算法与企业管理系统结合，帮助合作伙伴整合全部资源，从而提升全部资源的作业效率和实现更柔性的管理手段。
